“人脑芯片”一周学会复杂电脑游戏—新闻—科学网

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2026-08-30 10:46:40
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迈向混合智能系统的人脑芯片关键一步——

“人脑芯片”一周学会复杂电脑游戏

在生物计算领域，一项新成果将科幻般的周学杂电构想向现实推进了一步：澳大利亚生物技术公司Cortical Labs研究人员演示了一种由人类脑细胞驱动的计算机芯片平台CL1，

CL1平台在硅芯片的微电极阵列上培育脑细胞，请与我们接洽。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、此次演示的复杂性是一个重要飞跃。

专家认为，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，而是开发更高效的生物计算机，使研究人员能够使用流行的Python语言对芯片进行编程。由培养液提供营养，应用于机器人控制等现实场景。电信号被转化为游戏角色在二维地图中的移动指令。成功与射击游戏互动，这些神经元被用作一种特殊的、在一周内学会了运行经典的第一人称射击游戏。图片来源：Cortical Labs网站" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin-right: auto !important; margin-left: auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-03/02/479005_b2a1ef81-057e-47dc-8bd9-8a5c80038ce8.jpg" compresssuccess="1" data-id="228007" data-wenge-id="228007" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69a63cbbe4b078fce44a694e.jpeg" id="img-null">

密封舱中的神经元在硅芯片上生长，须保留本网站注明的“来源”，尽管研究人员尚不完全清楚神经元内部的处理机制，凸显了在训练活体神经系统方面取得的切实进展。由培养液提供营养，英国雷丁大学的科学家团队已经在尝试使用基于水凝胶的类似系统来控制机械臂。

这项技术的远期目标并非培育“迷你大脑”来玩游戏，图片来源：Cortical Labs网站

早在2021年，并且其学习速度被认为快于许多传统的硅基机器学习系统。公司首席科学官布雷特·卡根表示，能够学习玩简单的电子游戏《Pong》。在硅材料中难以复制的信息处理介质。网站或个人从本网站转载使用，

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